En 2016, Jensen Huang avait livré en personne le premier serveur dédié à l’intelligence artificielle générative chez OpenAI, lancé à peine un an plus tôt. Le patron de Nvidia promet désormais d’investir jusqu’à 100 milliards de dollars dans le concepteur de ChatGPT. Une somme pharaonique, à la hauteur des ambitions démesurées de la société dirigée par Sam Altman. Début septembre, celle-ci a également signé un contrat colossal pour entraîner et faire tourner ses modèles d’IA sur le cloud d’Oracle. Son montant: 300 milliards de dollars sur cinq ans. En contrepartie de l’apport financier de Nvidia, OpenAI s’est engagé à lui acheter jusqu’à cinq millions de cartes graphiques (GPU). Objectif: construire de nouveaux data centers capables de fournir dix gigawatts de puissance – l’équivalent de la consommation d’une ville de près de dix millions d’habitants.
Investissement progressif – Ce “partenariat stratégique” débutera dans un an, avec la livraison de GPU de dernière génération. Ces puces, dont la commercialisation est attendue à la même époque, reposeront sur la nouvelle architecture Rubin, présentée en début d’année par Jensen Huang comme “un énorme pas en avant”. Les deux entreprises indiquent par ailleurs qu’elles travailleront ensemble pour “co-optimiser leurs feuilles de route respectives”. Et ainsi assurer l’adaptation des puces et logiciels de Nvidia aux besoins d’OpenAI. L’investissement du groupe de Santa Clara sera progressif: dix tranches seront débloquées pour chaque mégawatt de puissance informatique déployée. Le communiqué ne précise cependant pas si ces centres de données seront ceux qui doivent être construits par Oracle pour le compte de la start-up – d’une capacité annoncée de 4,5 gigawatts.
350 milliards pour Nvidia – Cet investissement représente une double opportunité pour Nvidia. D’abord financière: la valeur de sa participation devrait grimper ces prochaines années, à mesure que les progrès de l’IA générative feront gonfler le chiffre d’affaires d’OpenAI. Ensuite commerciale: les 100 milliards de dollars destinés à la start-up lui reviendront indirectement sous la forme d’achats de GPU. En se basant sur les chiffres fournis cet été par Jensen Huang, le déploiement de dix gigawatts de puissance implique par des dépenses comprises entre 500 et 600 milliards de dollars. Sur cette somme, environ 350 milliards serviront à acheter des puces et des équipements réseau de Nvidia. Le groupe coupe aussi l’herbe sous le pied de ses rivaux, notamment Broadcom qui vient de signer un contrat avec OpenAI pour concevoir un accélérateur d’IA.
Besoins de trésorerie – L’investissement de Nvidia s’ajoute aux 40 milliards déjà levés par la société de Sam Altman. ll dissipe les doutes sur sa capacité à financer ses dépenses colossales, dont les 300 milliards de dollars prévus à partir de 2027 auprès d’Oracle. Aux 100 milliards s’ajoute une tranche de 20 milliards que le conglomérat japonais SoftBank devrait débloquer en fin d’année. Le cumul des nouveaux financements correspond ainsi aux besoins de trésorerie détaillés dans un document présenté aux investisseurs et obtenu par The Information: 115 milliards de dollars d’ici à 2029 – du jamais vu. À cette date, OpenAI s’attend à devenir rentable, avec un chiffre d’affaires annuel de 200 milliards. Environ 25% doivent venir de “nouveaux produits”, probablement le terminal d’IA que la société va développer avec Jony Ive, l’ex-designer vedette d’Apple.
Pour aller plus loin:
– OpenAI va lever jusqu’à 40 milliards de dollars, un record
– Pourquoi OpenAI recrute la Française Fidji Simo pour épauler Sam Altman
