On entend beaucoup parler d’adoption de l’IA en entreprise. Pourquoi estimez-vous que ce débat est dépassé ?
Olivier Della Maggiore, CTO Europe CBTW, Global Tech Solutions – Le débat “faut-il adopter l’IA ?” est clos. L’IA est déjà utilisée quotidiennement, souvent sans cadre commun, parfois sans que le management en soit informé. Plus de 4 collaborateurs sur 5 déclarent avancer seuls. La vraie question c’est: à quoi ressemble un usage organisé de l’IA, et quel impact produit-il réellement sur les résultats ?
Quels risques fait peser cette absence de cadre ?
Beaucoup d’organisations se trompent en pensant qu’un usage non structuré produit une valeur nulle. En réalité, cela produit une valeur négative. Les équipes développent des pratiques incompatibles entre elles, les écarts de qualité s’accumulent d’un projet à l’autre, et les profils seniors se retrouvent à corriger ou arbitrer des productions générées sans méthode, au lieu d’être concentrés sur les sujets à forte valeur ajoutée. Et il y a un aspect encore plus préoccupant: l’exposition aux risques. Confidentialité des données, conformité réglementaire, qualité du code en production…
Comment CBTW a-t-il décidé d’aborder ce problème ?
Nous avons fait un choix assez clair dès le départ: commencer par nous-mêmes. Avant de proposer quoi que ce soit à nos clients, il fallait d’abord le comprendre, le tester, et le maîtriser en interne. En tant que Global Tech Solutions company, CBTW couvre l’ensemble de la chaîne de valeur technologique, et cette intégration implique une maîtrise en profondeur à chaque niveau.
Nous avons donc structuré une approche très pragmatique: chaque trimestre, un groupe interne analyse, teste et challenge les solutions disponibles. Nous regardons leur maturité, leurs cas d’usage réels, et leur capacité à s’intégrer dans des environnements de production. Les retours de nos équipes jouent aussi un rôle clé dans ces décisions.
C’est dans ce cadre que nous avons lancé notre programme de formation et de certification autour de Claude Code. Là encore, le choix est volontaire : nous avons retenu un outil capable de produire des résultats directement exploitables, pas simplement des démonstrations. Nous avons déployé ce programme au sein de notre activité Software Engineering, avec 310 ingénieurs certifiés en Europe, et il s’inscrit désormais dans une dynamique plus large à l’échelle du groupe.
Aujourd’hui, nous considérons que la maîtrise de l’IA n’est plus optionnelle dans nos métiers. C’est un actif durable pour nos collaborateurs, et une condition pour rester à la hauteur de ce que nous nous engageons à délivrer.
Quels bénéfices concrets avez-vous observés ? Qu’est-ce que ça change pour vos clients ?
On peut les résumer autour de trois leviers. Le premier, c’est la réduction des coûts. Bien sûr, intégrer l’IA a un coût: tokens, licences, infrastructure. Mais le gain en vélocité et en qualité dépasse largement la charge additionnelle. On observe notamment une réduction significative des défauts en production et une meilleure maintenabilité du code.
Le deuxième levier concerne la mitigation des risques. Nous accompagnons nos clients dans l’adoption des outils d’IA générative en les aidant à identifier les cas d’usage les plus pertinents, tout en limitant les phénomènes d’IT Shadow. En partant des usages réels, les pratiques se structurent naturellement et s’alignent avec les exigences de sécurité et de conformité.
Le troisième, c’est l’accélération. Des cycles plus courts, ce sont des produits qui arrivent plus tôt sur le marché. Des équipes mieux outillées, c’est une capacité à absorber davantage d’initiatives à effectif constant. Les organisations qui ont déjà intégré l’IA développent une longueur d’avance opérationnelle: elles réagissent plus vite, avec moins de friction.
Ce programme s’inscrit dans quelque chose de plus large pour CBTW ?
Loin d’être une initiative isolée, l’IA s’inscrit dans la continuité de la stratégie d’efficacité opérationnelle de CBTW, déjà intégrée aux projets et aux RFP, elle est désormais un composant à part entière du delivery. Les prochaines étapes visent à étendre la certification à toutes les lignes de services, à mesurer l’impact avec des indicateurs précis, et à accompagner les équipes dans la transformation de leurs pratiques au rythme des usages qui émergent.
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L’IA ne crée de valeur durable que lorsqu’elle est gouvernée, mesurée et intégrée aux opérations.
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